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1、5月14日，在石四药数智化直立式软包装输液生产车间灭菌岗位，自动化装车机器人正在夹取、码放产品。尹旭广摄王洋是石四药数智化直立式软包装输液生产车间的一名配液员。这个岗位实行三班倒，在一个班的8小时里，王洋要记录两三批药品的生产参数。这些生产参数不仅数据量大，记录起来更要格外细心，“有的参数特别长，接近20位数。一个班上下来，眼睛特别累。”王洋表示。5月中旬，石四药数智化直立式软包装输液生产车间即将迎来一次改变——这些参数记录将不再依赖手写。这一变革的幕后英雄，正是石四药为生产环节打造的一个“数字大脑”——生产执行系统。在这个“数字大脑”的精准“指挥”下，工作人员只需在系统中输入相关指令，不同设备、机器人间便能即时响应，实现自主协调运作。而这一系统的运行，也使药品批次记录由纸质记录变为电子记录成为可能。“从今年3月上旬，我们就开始在生产线测试这个生产执行系统，并同步进行国内外药品行业在验证仪器时广泛采用的4Q验证，目前该项验证已进入最后的PQ验证阶段。”石四药信息管理中心常务副总经理周长涛介绍。不过，周长涛解释，试运行期间，该系统还会采取纸质记录与电子记录并行的方式，通过与纸质记录对比，来充分验证电子记录的准确性和可靠性。所以，王洋和同事们人工记录的工作还要持续一段时间。“药品批次记录由纸质记录变为电子记录在我省尚没有先例。”周长涛介绍，本轮试运行结束后，石四药将对接相关部门进行认定，认定的内容包括从设备上获取数据的方式、频次等电子记录过程是否规范，以及电子系统本身的稳定性、可靠性等。改变“人工救火”的“最优排单”“你们看，这张表上，每条生产线标注着不同的颜色，生产线生产的哪种产品、生产时间，都有详细的标注。”随手打开一张满是不同色块的图表，石四药信息管理中心副总经理郝东亮指着图表分析道，“一行表示一条生产线上的安排。比方说从3月4日到6日，100mL规格的0.9%氯化钠注射液，在20号产线上就一气儿生产了72个小时。紧接着这条产线就开始生产另一款产品——500mL规格的0.9%氯化钠注射液，一共生产了5天。”郝东亮指向图表的另一处——该产品总共生产了8天，但却是在7条产线上陆续完成的。“这样的生产安排，就是由我们上线的产供销智能协同系统，算出的排单结果。”郝东亮解释。排单，曾是困扰石四药的大难题。石四药共有20多条生产线，药品品规六七百个，每月生产量2亿多瓶/袋。由于药品的特殊性，同一条产线生产不同品规药品时，都要进行大清场或小清场，短的一两个小时，大清场则要完全拆散机械零件进行清洗。在考虑这些情况之外，排单还要综合考虑每条产线所能生产产品的种类，以及采购、仓储、生产、质检、销售各环节的协调，其中牵涉的巨大数据量，远远超过人脑的思考极限。在巨大的数据量面前，排单，成了完全不是靠责任心或传统的规章制度就能解决的难题。李爱华是石四药的一名排产计划员，主要任务就是编排生产计划。“救火队员”，曾是李爱华对自己的工作角色定位。“下周的生产计划，这周三就要先做出来一版，然后发给各个部门。”李爱华说。但往往是计划一发，找李爱华的电话、微信、QQ消息便接踵而至。难的是，各个部门反映的问题都是环环相扣。“我们的所有生产行为，都是由销售订单驱动的。但订单会随时出现，其他环节不见得总能紧密衔接上。很多时候，销售部门催新订单要抓紧生产，生产部门却发现原料不够，采购部门要买料又可能碰上缺货，仓库还可能发现新买的原料装不下。”没办法，李爱华只能反复调整生产计划，直到每周五的产销协同会。甚至，会上还常常因为如何排单陷入“焦灼”局面。李爱华做排产计划员已有七年多，早几年，几乎每周都是这样的“焦灼”，循环往复。“因为各个部门都是数据信息孤岛，要求彼此精准高效地衔接，说来也确实难。”数据不全面、不准确、不实时，是造成困局的症结所在，李爱华对此深有体会。以往为了弄清楚某种原料的剩余情况，采购部门备料时，除了要到仓库查看剩余量，常常还要逐个车间了解原料剩余情况，来计算需要购买多少原料，买的时候，还要考虑供货商能不能及时把原料送过来。但这些努力，相比庞杂的数据“黑箱”来说，收效甚微。“大家都在‘人工救火’，只能咬着牙，一周一周推着走。”李爱华说，当时大家最担心的就是有临时急单，因为每一个小变动，都有可能导致整个产供销链条“火烧眉毛”。但现在，各部门都松了口气——原来，集团每周三出一稿下周生产计划，每周至少改三稿；而现在，产供销智能协同系统花20分钟“跑一把”，就能排出4个月的生产计划。在算法的支持下，产供销智能协同系统依托已有的业务系统，抓取整合了库存、采购、销售、车间设备、产能等各方面的数据，像一位“虚拟”排单员，找到了协调各方的“最优解”。“最终的排单结果，单纯看某一条产线，可能不一定是最高效的，但如果综合所有产线的生产能力，以及所有环节的协调情况，它的排列组合结果，一定是最优的。”郝东亮解释，这就类似于生活中的汽车导航，把每辆车的特性和数据以及路上红绿灯情况放到模型里，把所有的路况因素和其他可能性都找到，最后确认一条最优路线。据测算，自2023年9月正式上线，产供销智能协同系统使石四药的计划编制和变更时间缩短50%，产能有效利用率提升了10%，产品有货率提高了15%，库存周转率也大大提升。一片一片拼出的“工业AI”最近，石四药信息管理中心正忙着对一个新系统——订单管理系统进行最后调试，5月底，该系统将正式上线。“订单管理系统，主要展现的是从外部接收客户订单，以及订单的执行情况。和该系统配套，我们还搭建了一个物流运输系统，来呈现车辆调度，以及车辆将货物运给客户的情况。这两个系统能形成一个完整订单交付闭环。”周长涛介绍，生产执行系统、产供销智能协同系统，更倾向于内部管理。在此基础上，石四药的数字化触角进一步向外部延伸。除了即将上线的订单管理系统、物流运输系统，石四药还计划研发一个针对供应商的交互系统。届时，石四药可以在系统上向供应商采购下单，供应商在平台上进行响应，双方在一个类似“淘宝”的平台上，实现订单交易的全流程追溯。像收集一片片拼图，石四药意图搭建起一张完整的数字版图。最终目的，就是希望企业所有的经营行为——在外部，与客户、供应商的连接；在内部，设备与人员之间的连接，都是在平台和系统上，通过数字化的牵引来完成，所有行为都是可以进行数字化追溯和模拟的。“这个意义上的数字化，是更高阶的数字化。”郝东亮介绍，围绕数字化，很多企业都有资源计划系统，并根据生产需要，分成了很多具体模块。但这些系统的数据颗粒度相对比较粗，站在管理视角上看，系统给出的主要是结果性数据。这严重制约了数字化在企业管理中的效能发挥。数据的颗粒度，就是指数据细节的精细程度。“数据颗粒度粗的话，管理者拿到的只是一个简单的数据，却没办法看到这个数据的生成过程。他要想知道更多的情况，不是仍需召集会议听汇报，就是要一层层往下问，结果是总经理要问副总经理、副总经理问部门经理、部门经理问执行层……”郝东亮解释，但纳入系统的数据如果颗粒度更细、时效更短，情况就大不相同。“比如看到某个销售额增长数据，管理者只要在系统里一查，就能看到哪款产品销售得最多，哪个部门发挥了哪些作用，这才算真正实现了数字化管理。”郝东亮说。在石四药信息管理中心副总经理苏忠良看来，所谓数字化，本质上就是怎么利用数据创造价值。苏忠良看中了数字化帮助企业深度降耗的潜力。“借助数据，未来我们可以一条生产线一条生产线地进行数据对比，用模型算法来分析两条生产线的能耗差距、效率差距等，从中分析哪个环节有优化提升空间。”苏忠良表示，只要数据足够多，颗粒度足够细，甚至能跟同行业横向比较，找差距补不足。郝东亮则更看重数据与算法碰撞出的“化学反应”。“数据颗粒度越小，模型越智能，数据得出的最优解也就越精确、越贴近现实。”郝东亮希望利用数据和算法，搭建出越来越多像产供销智能协同系统一样的“工业AI”，让它们为企业不断统筹、优化出更多的发展“最优解”。记者观察数字化驱动企业经营管理之变通过搭建生产执行系统，对生产过程的关键参数实现自动记录，既能减轻人力成本，又能提高数据的准确性和可靠性；上线产供销智能协同系统，利用算法优化生产排单，实现部门间的高效协同工作……石四药的数字化进程，充分体现了现代技术如何助力企业实现精细化管理与高效运营，也揭示了数字化在企业运营中的核心价值：使每一个环节具备“可度量”的特性，从而实现“全方位、全链条”的精细管理。现在，通过以工业设备上云为基础的数字化技术，越来越多石四药这样的企业已经用能够精细到产供销每个环节、每一套设备的实时数据，使企业能够在每一个细节上追求效率、节约成本，实现“锱铢必较”。也正因为这样，在新的数字化背景下，企业不仅仅是在产品质量和生产效率上进行竞争，更是在数据分析、资源配置和链条管理上展开激烈的较量。以数据驱动的决策取代传统的经验驱动决策，传统的层级结构可能被更加扁平化、灵活的网络结构所取代……这些变化说明，数字化不仅是技术的升级，更是经营理念的革新。数字化转型并非一蹴而就，同样需要迭代升级。有专家指出，从手工作业到系统建设，再到系统联动，然后转为数据运营，最后基于数据做决策，是企业数字化升级必然会经历的阶段。随着技术的成熟，数字化的成本也在逐渐降低，这让更多企业有能力参与到这场转型中来，也为每一个愿意拥抱变化的企业，打开更多的“数智化”想象空间。文/河北日报记者 周聪聪2、2024年3月，陕西的雷先生也遇到了类似小寒的困扰。他曾在江西南昌上大学，后来在西安工作，从大一至今，已累计献血5200ml。3、澎湃新闻此前报道介绍，近日一则自称华侨大学教师的朋友圈截图引起广泛转载和争议。该网民自称怀孕9个月时因考核未达标被华侨大学解聘。4、她提醒，以控制血糖角度，无糖燕麦饮品和调味燕麦片最好少吃。无糖燕麦饮品成分虽然没有添加糖，但因为是燕麦磨粉后制成，变得很好吸收，因此让血糖快速上升；调味燕麦片由于额外添加了蔗糖、水果粒、麦芽糖精等成分，含有的精致糖分不少。5、当前的潮州，正以“百千万工程”为牵引，奏响城乡区域协调发展的协奏曲。在5月15日召开的全省区域协调发展座谈会上，潮州提出，以“再造一个新潮州”的决心勇气，奋力打造特色鲜明、生态宜居的崭新广东东大门。6、Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示，HBM供应紧张主要是来自英伟达、AMD这些芯片巨头的需求，它们几乎承包了所有的产能。“他还称，英伟达将HBM用于其GPU，推动了业内对HBM的需求。”AI训练和推理需要高带宽的存储芯片。“7、习近平主席同普京总统还共同出席“中俄文化年”开幕式暨庆祝中俄建交75周年专场音乐会。年内双方还将举办一系列丰富多彩的文化交流项目。相信中俄文化年的举办将进一步激发两国文化合作潜力，共同开辟两国人民相知相亲的新愿景。
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张大伟也表示，无论是首付比例还是利率下限，文件调整的都是全国性政策下限。各地可按照因城施策原则，在全国性下限的基础上自行确定本地区的首付比例和利率下限。从目前情况看，预计全国多数地方不会另行加码，将直接执行全国性下限。
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伴随各式各样展览层出不穷，提升观众参与度渐成增强博物馆吸引力的“秘诀”。在国家自然博物馆，一场名为“博物馆的光辉由你点亮”的主题展教活动即将举行。活动中，观众不仅能够了解博物馆的发展历程和博物馆的收藏、研究、教育职能，还可以通过互动参与的形式，体验标本的鉴定分类、入库收藏工作，根据文献资料模拟骨骼的研究装架工作，以及微型展览的设计搭建工作等，变身“研究员”和“策展员”。
据介绍，未来以岭健康科技将继续围绕“研发+生产”的核心竞争力，坚持“通络养生八字经”总纲，以“品牌爆品带品类，品牌制胜”的策略规划，通过“品牌路径规划+产品梳理开发+爆品培育打造”三位一体的发展战略，探索富有核心竞争力的以岭特色的大健康发展模式，打造以岭大健康品牌，推动大健康产业可持续、高质量发展。
不仅是燃油车、换、燃油车，以旧换新政策也鼓励燃油车换新能源车。5月16日上午，在浙江台州的王益明收到了新能源车“以旧换新”申报的补贴款。根据国家政策，报废国三及以下排放标准燃油乘用车，并购入新能源车，可以补贴1万元。
4.5。推广房票安置。搭建房源超市，支持房票跨区域流通。开发房票系统，规范房票核发、使用、兑付。落实优惠政策，给予购房奖励，保障被征收群众合法权益。
长岛共和党州众议员甘道夫今年较早时候提出了这项法案，他发声明表示，“《拉肯法》是常识性立法，将保护纽约人并确保犯罪移民受到追究。由于今天的投票，纽约仍将是非法越过南部边境人士的首选目的地，特别是那些打算犯罪的人。”甘道夫和共和党人希望该法能够抵销纽约和其他一些民主党城市的“庇护市”政策，这些政策透过限制地方和联邦当局在移民法方面的合作，为移民提供最大保护。
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在这种情况下，汽车制造业成了维系土耳其出口，并支撑土耳其经济的关键支点。▲乌克兰东北部哈尔科夫州边境遭遇俄军最新一波大规模攻击，战情吃紧。总统泽连斯基14日在基辅与美国国务卿布林肯会晤后，准备召开记者会。江西南昌、南昌是一座“英雄城”，现存红色遗址众多；有着两千多年的建城史，拥有文化遗址600余处；地处五水之尾、鄱湖之滨，享有“国家森林城市”称号。千年豫章郡，天下英雄城。
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5月18日，由中国书协主办的全国第十三届书法篆刻展览进京展在京开幕。全国人大常委会副委员长、中国文联主席铁凝出席开幕式。
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top5、5月15日晚，在厦门海事部门保障下，20万吨级超大型集装箱船舶“新加坡快航”轮安全靠泊厦门海沧港区嵩屿集装箱码头。至此，“地中海汉堡”轮、“地中海菲比”轮、“新加坡快航”轮三艘20万吨级超大型集装箱船舶同时靠泊厦门港嵩屿作业区，这是厦门港首次实现三艘20万吨级超大型集装箱船同时靠泊作业。
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top8、首页星岛娱乐圈明星热话、杨丞琳13年前称自己“跟张惠妹音域接近”，庾澄庆反应曝
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柯文哲表示，非常遗憾，在新领导人就职前3天，立法机构发生暴力冲撞事件。呼吁赖清德，切勿放任自家“立委”、背弃理想，以傲慢的态度，甚至用暴力阻挡“
为谁画相思：
top6、针刺、过充电……通过模拟实际使用场景、异常使用过程等情形，锂电池被以单体、电池组类别进行总计28项安全测试。最近颁布的《电动自行车用锂离子蓄电池安全技术规范》这一强制性新国标，将于今年11月1日正式实施。新国标对电动自行车锂电池安全质量监管提供技术依据，其中，高镍体系三元锂电池很难通过测试，今后将难以应用在电动自行车领域。
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top9、杜德伟昨举办“Get Up起来”世界巡回演唱会，也是他出道40年来首度攻蛋，除了一首首经典情歌之外，超级热曲《脱掉》更HIGH翻全场。舞台上又唱又跳的杜德伟，完全看不出来已经62岁。而跟他有30年交情的好友林志颖，在开唱前一天特地来探班，两人合照简直是“神冻龄”状态，网友更惊呼：“林志颖怎么都不会老”。